太阳城亚洲:对复杂的文字材料进行语义分析为矛盾调解提供科学依据

从业者，技术专家和政策专家合作，以优化“智力治理”的参数。目前，大多数“知识产权治理”工作主要由政府部门的从业人员和技术专家主导，较少考虑部门以外的从业人员以及公共管理和公共政策领域的专家学者。在设计“智力治理”工具时，政府应吸收更多领域的专家学者，尤其是哲学和社会科学工作者，参与“智力治理”参数的选择和算法的制定。在追求高效率的同时，政府还应注意公共政策的价值取向和对治理实践的人文关怀。例如，少数需要特殊处理的需求可能会失去海量数据中的重要地位，例如保护弱势群体。如果在制定算法的过程中邀请社会政策专家一起讨论，则在“智能治理”工具的设置之初就可以在很大程度上避免可能的遗漏。

树立“知识管理”思想，开展“知识管理”培训，促进“知识管理”与传统治理的融合。在仅部分可行的数字治理的复杂公共治理层面，治理主体的人为干预仍然是决定治理有效性的重要因素。例如，在解决冲突和争端中，“智能管理”工具可以发挥一定的作用，但不能完全取代治理主体的功能。解决冲突和争端要求理事机构仔细考虑情况并权衡各方利益。此时，如果要最大程度地发挥“智力治理”工具的作用，解决冲突和争端的主体就必须清楚地理解“智力治理”的作用和局限性，并采用“智力治理”工具在适当的范围内，例如通过视觉设备进行远程辩论，对复杂书面材料进行语义分析以为冲突调解提供科学依据等，部分替代了基于个人主观判断而需要面对面接触和调解的方式。因此，为促进“知识管理”与传统治理机制的更好融合，政府应开展更多“知识管理”培训，树立“知识管理”思想，了解其功能，边界和局限性知识管理。